SOBRE
Engenharia de IA. Base em Software. Visão de Produto.
Sou Marcelo Taparelli, Engenheiro de IA na Agência Catus e Engenheiro de Software e IA na EVAG. Trabalho com pesquisa de IA, automação de processos e desenvolvimento agêntico, com experiência em backend, APIs, sistemas em produção e produto. Parto do problema de negócio antes de escolher a tecnologia.
Verificação, segurança e operação orientam o caminho à produção. Cerco componentes probabilísticos com contratos tipados, políticas determinísticas, testes, evals, fallbacks e aprovação humana. Observabilidade e medição orientam melhorias dentro dos limites de cada avaliação. Produto é a visão para decidir por que construir, para quem, qual valor importa e quais trade-offs aceitar.
MÉTODO DE ENGENHARIA
Como construo sistemas de IA.
Do problema de negócio à produção: domínio, arquitetura e restrições definem onde a IA entra. Verificação, segurança e medição tornam o sistema confiável e evolutivo.
- BUSINESS PROBLEM
- DOMAIN MODEL
- ARCHITECTURE
- CONSTRAINTS
- AI / AGENT
ORCHESTRATION - VERIFICATION
- SECURITY
- PRODUCTION
- MEASUREMENT
- IMPROVEMENT
Cada case mostra até onde esse método foi exercitado, com limites e evidências explícitos.
Uma trajetória de conexões
Na EVAG, comecei como Product Owner em abril de 2023, conectando clientes, design e desenvolvimento na entrega de websites. Em abril de 2024, passei ao desenvolvimento de sistemas e automações, com funcionalidades e correções em produção. Na Agência Catus, atuei como Desenvolvedor Full Stack de junho a setembro de 2026, em e-commerce e WordPress. Desde outubro de 2026, exerço os cargos de Engenharia de IA na Catus e de Engenharia de Software e IA na EVAG, pesquisando métodos com IA e desenvolvendo automações e sistemas.
Experiência profissional
out de 2026 — Presente
Agência CatusEngenheiro de IA
Pesquisa de IA para automação de processos e entrega de produtos. Desenvolvimento agêntico de lojas integradas a plataformas de e-commerce e de sites WordPress, com temas, funcionalidades, deploy, testes, validação e documentação.
out de 2026 — Presente
EVAGEngenheiro de Software e IA
Pesquisa, análise e desenvolvimento de automações com IA para apoiar a operação. Desenvolvimento agêntico e manutenção de sistemas, com boas práticas de software, testes e segurança.
jun de 2026 — set de 2026
Agência CatusDesenvolvedor Full Stack
Desenvolvimento e manutenção de plataformas de e-commerce e sites WordPress.
abr de 2024 — set de 2026
EVAGDesenvolvedor
Automação Google Drive/WordPress para abaixo-assinados e atendimento integrado ao GitLab. Sistemas com Laravel, Python, JavaScript, WordPress e Tailwind, incluindo funcionalidades e correções em produção.
abr de 2023 — mar de 2024
EVAGProduct Owner
Entrega de websites do levantamento ao deploy, conectando clientes, design e desenvolvimento. Requisitos, briefings, fluxos e priorização por negócio, UX e capacidade técnica.
Competências em contexto
Engenharia de IA
Pesquisa de IA para automação de processos e desenvolvimento agêntico, com testes, validação e documentação. Python, FastAPI, scikit-learn, pandas, Machine Learning, LLMs, RAG, embeddings, pgvector e busca híbrida. Agentes com LangGraph e OpenAI, structured outputs, guardrails, aprovação humana e observabilidade com OpenTelemetry. Evals com baselines determinísticos e held-outs congelados; domain adaptation/fine-tuning com PyTorch, GPU/CUDA, mixed precision, seleção de checkpoints por validation e análise de confidence/calibration.
Engenharia de Software
Experiência com sistemas, APIs, automação, e-commerce e WordPress. TypeScript, Bun, Node.js, Laravel, Python, JavaScript, Tailwind, APIs REST, SQL/PostgreSQL, Redis e Git. Modelagem de domínio, arquitetura de software, Clean Architecture, princípios de DDD, SOLID, Clean Code e TDD. Testes unitários, de integração e E2E; idempotência, retries e circuit breaker para lidar com concorrência e falhas.
Produção, segurança e confiabilidade
Observabilidade com OpenTelemetry, métricas, autenticação, autorização, gestão de segredos, limites de recursos e degradação graciosa. Docker, Terraform, CI/CD com GitHub Actions e entrega baseada em artefatos. Experiência prática em lab AWS temporário, fora de produção: ECS/Fargate, ALB, RDS, ElastiCache, ECR, Secrets Manager, IAM e CloudWatch, com migrations, troubleshooting e auditoria após destroy. Trabalho profissional com performance e problemas de software em produção; os cases de IA delimitam sua validação experimental.
Visão de Produto
Enquadrar o problema de negócio, entender para quem construo e decidir qual valor medir. Experiência como Product Owner na entrega de websites do levantamento ao deploy, conectando clientes, design e desenvolvimento. Briefing, requisitos, fluxos e priorização por negócio, UX e capacidade técnica. Explicitar restrições e trade-offs de confiabilidade, segurança, performance, custo, latência e operação; decidir se IA é necessária antes de adicioná-la.
Engenharia na prática
No OpsPilot AI, construí RAG e workflows com agentes em Python/FastAPI, pgvector, LangGraph e OpenAI, com aprovação humana e OpenTelemetry. No Ops Triage AI, combinei baseline determinístico, LLM local e política híbrida; avaliei Jev e adaptei Laya com PyTorch/CUDA em experimentos separados do runtime. No DefectRisk, trabalhei avaliação de ML sem contaminação por duplicatas, ranking de risco, calibração e incerteza. Na Resilient Transaction API, trabalhei idempotência, resiliência e operação observável com TypeScript/Bun, PostgreSQL e Redis, incluindo um laboratório AWS temporário, fora de produção.
Formação
Pós-graduação em Engenharia de IA
Em andamento · conclusão prevista: abril de 2027
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Concluído em 2026
Engenharia de Software — Alura
Back-end · APIs Node.js · Autenticação · Testes · Segurança · DevOps/CI/CD · Cloud/AWS · Desenvolvimento Seguro
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Bons produtos começam com uma boa conversa.
Oportunidades profissionais, parcerias ou uma conversa sobre Engenharia de IA, software e produto.
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