SOBRE
Software, produto e o problema humano.
Sou Marcelo Taparelli, engenheiro de software. Minha trajetória combina experiência prática em desenvolvimento de software e produto com formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, concluída em 2026, complementada por estudos em Engenharia de Software pela Alura e aprofundamento atual em Engenharia de IA Aplicada.
Atuo com aplicações web, automação e manutenção de sistemas. Hoje, estou aprofundando essa base em Engenharia de IA Aplicada, com foco em sistemas e produtos inteligentes. Também incorporo agentes de IA ao fluxo de engenharia de software para apoiar planejamento, implementação, debugging, testes e validação, mantendo revisão humana e critérios explícitos de qualidade.
Uma trajetória de conexões
Antes e ao longo do trabalho com software, vendas, negociação e ensino de inglês ampliaram meu repertório de comunicação. Na atuação como Product Owner, trabalhei com briefing, requisitos, priorização e o ciclo de entrega de websites.
Experiência profissional
jul de 2026 — Presente
Agência CatusDesenvolvedor Full Stack
Aplicações web, WordPress e Wake. Site institucional, blogs, customização, performance e investigação de problemas em produção.
abr de 2024 — Presente
EVAGDesenvolvedor
Sistemas, sites e automação. Google Drive → WordPress, geração de páginas de abaixo-assinados e solução de atendimento integrada ao GitLab.
abr de 2023 — mar de 2024
EVAGProduct Owner
Ciclo de entrega de websites: clientes, briefing, requisitos, design, desenvolvimento, priorização e melhoria de processos.
Competências em contexto
Engenharia
TypeScript, Node.js, APIs REST, arquitetura de software, Clean Architecture, DDD, SOLID, fundamentos de microsserviços e troubleshooting em produção. CI/CD com GitHub Actions, testes unitários, de integração e E2E, quality gates automatizados e entrega baseada em artefatos.
Engenharia assistida por IA
Agentic Software Development, AI coding agents, workflows com revisão humana e quality gates automatizados.
Infraestrutura e segurança
SQL/PostgreSQL, Docker, Git/GitLab/GitHub, fundamentos de AWS Cloud, autenticação e autorização, desenvolvimento seguro, logs e fundamentos de observabilidade.
Aprofundamento atual
Engenharia de IA Aplicada: entender quando a IA é necessária, como avaliar sua qualidade e como lidar com custo, latência e falhas. Hoje aprofundo essa frente por meio de estudo, experimentação e construção prática, avaliando quando a IA realmente agrega valor ao produto.
Formação complementar — Alura
- Engenharia de Software
- Microsserviços
- Back-end
- APIs com Node.js e Express
- Autenticação, testes e segurança em Node.js
- DevOps e CI/CD
- Cloud / AWS
- Desenvolvimento Seguro / Cibersegurança
VAMOS CONVERSAR
Bons produtos começam com uma boa conversa.
Oportunidades profissionais, parcerias ou uma conversa sobre software, engenharia e IA aplicada.
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